ஏஐ (AI) யுகத்தில் உங்கள் வாழ்க்கையை உயர்த்த கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸை விட ஆந்த்ரோபாலஜியே (Anthropology) சிறந்த தங்கச் சீட்டு!

12 ம் வகுப்புக்குப் பிறகு என்ன படிக்கலாம்? தரவு அறிவியல் (Data Science) மற்றும் AI துறையைக் கற்பதற்குப் பதிலாக அல்லது அதோடு சேர்த்து, நீங்கள் ஏன் மானுடவியலை (Anthropology) ஒரு முதன்மைத் தேர்வாகக் கொள்ள வேண்டும்? அதற்கான காரணங்களை விளக்கும் ஒரு சுவாரஸ்யமான பார்வை இதோ!

1. வழிமுறைத் தவறுகளும் வங்கியின் ஏஐ கனவும்

சென்னை அண்ணா சாலையில் இயங்கி வரும் 'மெரிடியன் வங்கி' (கற்பனை) தனது 20 ஆண்டுகால வாடிக்கையாளர் தரவுகளை (Data) வைத்து, கடன்களைத் தானாகவே அனுமதிக்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த AI மாதிரியை (Model) உருவாக்க நினைத்தது.

தலைசிறந்த கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ் மற்றும் AI பொறியாளர்கள் 'கோட்' (Code) எழுதி, மாடலை உருவாக்கினார்கள். சாதி, மதம், பாலினம் போன்ற எந்தவொரு பாகுபாட்டையும் மாடலுக்குக் காட்டக்கூடாது என்பதற்காக, அது தொடர்பான தரவுகளைத் தரவுத்தொகுப்பிலிருந்து (Dataset) முற்றிலுமாக நீக்கினார்கள். மாடலும் 94% துல்லியத்துடன் வேலை செய்தது.

"முற்பகல் செய்யின் பிற்பகல் விளையும்" என்பது பழமொழி. அதேபோல நடந்தது.

சில மாதங்களில் ஒரு விசித்திரமான சிக்கல் எழுந்தது. குறிப்பிட்ட சில பிற்படுத்தப்பட்டப் பகுதிகளைச் சேர்ந்த தொழில்முனைவோரின் கடன் விண்ணப்பங்களை AI மாடல் வரிசையாக நிராகரித்தது; அதே நேரத்தில், வசதியான பகுதியைச் சேர்ந்தவர்களின் விண்ணப்பங்களை உடனடியாக ஏற்றுக்கொண்டது.

பொறியாளர்களுக்கு ஒன்றும் புரியவில்லை! "நாங்கள் பாகுபாடு காட்டும் எந்தவொரு நேரடித் தரவையும் தரவில்லையே, அப்புறம் எப்படி இந்த AI தவறாக முடிவெடுக்கிறது?"

2. களமிறங்கிய மானுடவியல் ஆய்வாளர் (Anthropologist)

இந்தச் சிக்கலைத் தீர்க்க வங்கி நிர்வாகம், டாக்டர் அன்பு என்ற மானுடவியல் (Anthropology) ஆய்வாளரை நியமித்தது. கம்ப்யூட்டர் பொறியாளர்கள், "திசையன் வெக்டார்கள் (Vector spaces) மற்றும் அல்காரிதம்களுடன் நாங்கள் போராடும்போது, ஒரு மானுடவியலாளரால் என்ன செய்ய முடியும்?" என்று கிண்டல் செய்தனர்.

ஆனால் டாக்டர் அன்பு அல்காரிதம்களை ஆராய்வதற்கு முன்பாக, கடந்த 20 ஆண்டுகளாக மனிதர்கள் உருவாக்கிய அந்த வங்கியின் தரவுகளை ஆராய்ந்தார்.

அவர் கண்டுபிடித்த மூன்று முக்கியக் காரணங்கள்:

மறைமுகக் குறியீடுகள் (Proxy Variables): சாதி, பாலினம் நீக்கப்பட்டிருந்தாலும், 'அஞ்சல் குறியீடு' (Zip Code/Pincode), 'படித்த நிறுவனம்' போன்ற விவரங்கள் மறைமுகமாகப் பழைய மனிதர்களின் பாகுபாட்டையே பிரதிபலித்தன.

பழைய தவறுகளே AI-ன் வழிகாட்டி: 2005 மற்றும் 2010-ல் வங்கியில் பணிபுரிந்த வங்கி அதிகாரிகள் தங்களின் சொந்தப் பாகுபாடுகளால் நிராகரித்தக் கடன் விண்ணப்பங்களை, AI நிதர்சனம் அல்லது "சரியான உண்மை" (Ground Truth) என்று தவறாகப் புரிந்து கொண்டு அதையே மீண்டும் செய்தது.

டிஜிட்டல் ஆகாத மனித வாழ்க்கை: UPI என்ற டிஜிட்டல் பணபரிவர்த்தனை முறை வரும் வரை தெருவில் கூவி விற்பவர், பெட்டிக்கடைக்காரர், பலசரக்குக் கடை அண்ணாச்சி, முறைசாரா தொழில் செய்பவர்கள், சீட்டு நடத்திப் பணம் சேமிப்பவர்கள் போன்றவர்களின் தரவுகள் கணினியில் இல்லாததால் (Non-digitized context), AI அவர்களைத் தகுதியற்றவர்கள் எனத் தவறாகக் கணித்தது.

3. AI பயிற்சிக்கு மானுடவியல் எவ்வாறு உதவுகிறது?

டாக்டர் அன்பு மற்றும் இன்ஜினியர்கள் இணைந்து AI மாடலை மறுசீரமைத்தனர்:

1. தரவைச் சீரமைத்தல்: மறைமுகப் பாகுபாடு காட்டும் குறியீடுகளை நீக்கி, தரவைச் சுத்தப்படுத்தினர்.
2. சமூக விதிகளுக்கு முன்னுரிமை: AI வெறும் கோட் வழியே இயங்காமல், மனித சமூகத்தின் நடைமுறைகளைப் புரிந்து கொள்ளும் வகையில் அதன் இலக்குகளை மாற்றி அமைத்தனர்.
3. இதன் விளைவாக, கடன் தகுதி பெற்ற பல எளிய மக்களுக்கும் கடன்கள் கிடைத்தன; வங்கியின் வராக்கடனும் அதிகரிக்கவில்லை!

ஒப்பீடு: கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ் vs மானுடவியல்

அம்சம்	கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ் (CS)	மானுடவியல் (Anthropology)
முதன்மை கவனம்	அல்காரிதம் மற்றும் கோட்களை உருவாக்குதல்	மனித நடத்தை, கலாச்சாரம் மற்றும் அமைப்புகளைப் புரிந்துகொள்ளுதல்
AI யுகத்தின் தேவை	வழக்கமான கோடிங் பணிகளை AI-யே தானியங்கி முறையில் செய்துவிடும்	மனித சூழல், கலாச்சாரம் மற்றும் பாகுபாடுகளைக் கண்டறிவது AI-ஆல் முடியாது
பங்கு	AI-ன் தொழில்நுட்பக் கட்டமைப்பை உருவாக்குதல்	AI மாடல்கள் நியாயமாகவும், பாதுகாப்பாகவும் இயங்குவதை உறுதி செய்தல்

சுருக்கம்

AI யுகத்தில் வெறும் 'கோடிங்' எழுதுவது மட்டுமே போதுமானதாக இருக்காது. கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ் AI என்னும் சக்திவாய்ந்த எஞ்சினை உருவாக்கலாம்; ஆனால், அதை இயக்கும் மனித சமூகத்தைப் புரிந்து கொள்ள மானுடவியலே மிகவும் அவசியமானது.

எனவே, AI காலத்தில் உங்கள் வாழ்க்கையை உயர்த்தும் உண்மையான தங்கச் சீட்டு, மனிதர்களைப் பற்றி ஆழமாகப் படிக்கும் ஆந்த்ரோபாலஜிதான்! 
தற்போதைக்கு கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ், ஏஐ, தரவு அறிவியலுடன் சேர்ந்து மானுடவியலையும் கற்றுக் கொள்வதே உத்தமம்.

குறள் ஒன்று நினவுக்கு வருகிறது.

"பிறப்பொக்கும் எல்லா உயிர்க்கும் சிறப்பொவ்வா  

செய்தொழில் வேற்றுமை யான்."

அனைத்து மனிதர்களும் பிறப்பால் சமமானவர்களே. ஆனால் அவரவர் செய்யும் செயலால் (தொழிலால்) மட்டுமே அவர்களின் பெருமையும் சிறப்பும் வேறுபடுகின்றன.

இதை நம் முன்னோர்கள் இன்னும் கொஞ்சம் புரிந்து செயல்பட்டிருந்தால் ஏஐ தொழில்நுட்பம் இன்னும் கூர்மையாகவும் வேகமாகவும் வளரும் சாத்தியங்கள் அதிகம். இது உலக உண்மை. 

---